RIS Calculer à l’aide de symboles

Le calcul à l’aide de symboles permet une appréciation impartiale et fiable de ce sous-facteur du Reasoning. Dans certains métiers et formations, le respect de règles restrictives pour la résolution des tâches fait partie des capacités essentielles.

Application
Test non verbal de l'intelligence générale sur la base du raisonnement causal.

Contexte théorique
Les auteurs suivent l'orientation du facteur « Reasoning » de Thurstone, qui comprend trois capacités : le raisonnement inductif, le raisonnement par déduction et la capacité à respecter des restrictions lors du traitement des tâches (Jäger, 1967). Le RIS s'adresse avant tout au domaine d'aptitudes cité en dernier.

Réalisation
Le sujet de test reçoit une série d'équations simples qui sont représentées par des figures vides de sens plutôt que par des chiffres. Toutefois, pour effectuer les opérations de calculs (élémentaires), les symboles algébriques sont maintenus. La solution consiste à découvrir le chiffre qui est utilisé, à chaque fois, pour l'équation correspondante, à la place du symbole demandé, et qui donne un rapport mathématique juste. Le temps de passation n'est pas limité. Il n'est pas possible de sauter un exercice, ou de revenir en arrière pour retrouver un exercice précédent.

Formes de test
Une seule forme de test est disponible.

Évaluation
Le nombre de tâches résolues constitue la référence qui détermine les capacités du sujet.

Fiabilité
La fidélité, au sens d'une cohérence interne, est donnée par la validité du modèle de Rasch. Les résultats des analyses de Rasch ont pu être reproduits sur deux autres échantillons indépendants. Ils ont pu être élargis par la validité de l'acceptation de l'homogénéité des items (Rost, 1996). La cohérence interne selon l'Alpha de Cronbach se situe autour de r=.89.
 
Validité
Le test possède une validité concernant le contenu relatif au raisonnement causal ("Reasoning") selon Thurstone. La validité de la construction résulte de la validité du modèle de Rasch. Ce sont avant tout les résultats du test de Martin-Löf destiné à vérifier l'homogénéité des items qui abondent dans ce sens. La corrélation avec le WMT se situe autour de r = .71.

Normes
Les valeurs t et les rangs en pourcentage d'un échantillon représentatif de N=236 personnes âgées de 16 à 84 ans, séparées en deux groupes d'âge, sont disponibles. Par ailleurs existent les valeurs t et rangs en pourcentage, sur la base de données de N=165 étudiants en psychologie.

Acceptabilité
Le test est difficile pour les sujets ayant de faibles performances.